车牌识别在日常生活中有着广发的应用，特别是在高速公路上，还有其他一些比如我们常见的电子收费（ETC）系统和交通违章车辆的检测，除此之外像小区或地下车库门禁也会用到，基本上凡是需要对车辆进行身份检测的地方都会用到。

刚好有次朋友聚会时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目，于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今天比较闲就研究了下。事实上车牌识别算是比较成熟的技术了。所以这里我只是简单实现。

简单的实现如下：

const http = require("http");
const url = require("url");

// 要访问的目标页面
const targetUrl = "http://httpbin.org/ip";


const urlParsed = url.parse(targetUrl);

// 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
const proxyHost = "t.16yun.cn";
const proxyPort = "36600";

// 生成一个随机 proxy tunnel
var seed = 1;
function random() {
    var x = Math.sin(seed++) * 10000;
    return x - Math.floor(x);
}
const tunnel = random()*100;

// 代理验证信息
const proxyUser = "username";
const proxyPass = "password";

const base64    = new Buffer.from(proxyUser + ":" + proxyPass).toString("base64");

const options = {
    host: proxyHost,
    port: proxyPort,
    path: targetUrl,
    method: "GET",
    headers: {
        "Host": urlParsed.hostname,
        "Proxy-Tunnel": tunnel,
        "Proxy-Authorization" : "Basic " + base64
    }
};

http.request(options, function (res) {
    console.log("got response: " + res.statusCode);
    res.pipe(process.stdout);
}).on("error", function (err) {
    console.log(err);
}).end();

这是一个比较简单粗糙的车牌识别访问，网上关于这方面的技术文章还是挺多的，但是小编建议小伙伴最好是亲自实践，毕竟看了不代表会了。