我们在进行爬虫的过程中，会遇到爬虫速度很慢的情况，这会让我们感到很烦躁，有时候获取的数据量比较多，就会更让人烦躁。不过我们在爬虫过程中要想提高爬虫的速度，还是有很多方法的，今天主要讲下提高爬虫速度的方式有哪些。

这里我们可以通过三个方式去提高速度：多线程爬虫、多进程爬虫和多协程爬虫。

多线程爬虫是以并发的方式执行的，多个线程并不能真正的同时执行，而是通过进程的快速切换加快网络爬虫速度的。简单的多线程爬虫的示例如下：

 #! -*- encoding:utf-8 -*-

    import requests
    import random

    # 要访问的目标页面
    targetUrl = "http://httpbin.org/ip"

    # 要访问的目标HTTPS页面
    # targetUrl = "https://httpbin.org/ip"

    # 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
    proxyHost = "t.16yun.cn"
    proxyPort = "31111"

    # 代理验证信息
    proxyUser = "username"
    proxyPass = "password"

    proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
        "host" : proxyHost,
        "port" : proxyPort,
        "user" : proxyUser,
        "pass" : proxyPass,
    }

    # 设置 http和https访问都是用HTTP代理
    proxies = {
        "http"  : proxyMeta,
        "https" : proxyMeta,
    }


    #  设置IP切换头
    tunnel = random.randint(1,10000)
    headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}



    resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)

    print resp.status_code
    print resp.text

多进程爬虫可以利用CPU的多核，进程数取决于计算机CPU的处理器个数。由于运行在不同的核上，各个进程的运行是并行的。

协程是一种用户态的轻量级线程，使用协程有许多好处，比如协程的高扩展性和高并发性，一个CPU支持上万协程都不是问题，所以很适合用于高并发处理。

大家在爬虫的时候可以根据自己的需求进行速度的提升，还有如果需要提高爬虫的数据量，对代理也是有要求的，ip池大，速度快，延迟低是获取更多的数据的一个前提条件，有这方面需求的可以咨询这里https://www.16yun.cn/#banner