IT审计和大数据审计应用场景
两者本质都是 “风险导向的独立审查”,核心差异在于:IT 审计侧重 “审系统 / 流程”,保障基础合规与安全;大数据审计侧重 “审数据 / 业务”,挖掘深层风险与价值,具体工作如下:
| 审计类型 | 核心目标 | 具体工作 |
|---|---|---|
| IT 审计 | 支撑财务报表审计,验证 IT 控制有效性 | 1. 合规性:核查财务系统符合 SOX、会计准则、等保 2.0 等要求; |
| 大数据审计 | 全量核查数据真实性,挖掘隐藏舞弊风险 | 1. 全量校验:100% 核查发票、凭证等财务数据,替代抽样审计; |
| 审计类型 | 核心目标 | 具体工作 |
|---|---|---|
| IT 审计 | 保障 IT 系统安全合规,支撑业务高效运行 | 1. 合规性:IT 制度 / 流程符合《网络安全法》《数据安全法》、行业监管要求; |
| 大数据审计 | 挖掘数据风险,优化运营与决策 | 1. 风险预警:实时监控销售、库存、供应链数据,识别积压、逾期等异常; |
| 主体 | 核心开展时机 |
|---|---|
| 会计师事务所 | 1. 财务报表审计强制配套(企业财务依赖系统时必做); |
| 企业 | 1. 法定 / 监管定期要求(等保 2.0 三级以上系统每年 1 次、《数据安全法》定期审计); |
| 主体 | 核心开展时机 |
|---|---|
| 会计师事务所 | 1. 大规模企业审计(集团、电商 / 金融企业,海量财务数据需全量核查); |
| 企业 | 1. 数据量爆发式增长(用户超千万、日产生 TB 级数据,传统审计无法覆盖); |
IT 审计:解决 “系统靠谱吗”,是基础保障,所有依赖 IT 系统的企业 / 事务所均需定期开展;
大数据审计:解决 “数据靠谱吗 + 业务合理吗”,是进阶升级,适用于数据量大、需全量核查或精准挖潜的场景;
关系:大数据审计需以 IT 审计为基础(先保障系统安全合规、数据可获取),两者常协同开展(如先通过 IT 审计确认系统可控,再用大数据审计深挖数据风险)。
IT审计和大数据审计应用场景
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两者本质都是 “风险导向的独立审查”,核心差异在于:IT 审计侧重 “审系统 / 流程”,保障基础合规与安全;大数据审计侧重 “审数据 / 业务”,挖掘深层风险与价值,具体工作如下:
| 审计类型 | 核心目标 | 具体工作 |
|---|---|---|
| IT 审计 | 支撑财务报表审计,验证 IT 控制有效性 | 1. 合规性:核查财务系统符合 SOX、会计准则、等保 2.0 等要求; |
| 大数据审计 | 全量核查数据真实性,挖掘隐藏舞弊风险 | 1. 全量校验:100% 核查发票、凭证等财务数据,替代抽样审计; |
| 审计类型 | 核心目标 | 具体工作 |
|---|---|---|
| IT 审计 | 保障 IT 系统安全合规,支撑业务高效运行 | 1. 合规性:IT 制度 / 流程符合《网络安全法》《数据安全法》、行业监管要求; |
| 大数据审计 | 挖掘数据风险,优化运营与决策 | 1. 风险预警:实时监控销售、库存、供应链数据,识别积压、逾期等异常; |
| 主体 | 核心开展时机 |
|---|---|
| 会计师事务所 | 1. 财务报表审计强制配套(企业财务依赖系统时必做); |
| 企业 | 1. 法定 / 监管定期要求(等保 2.0 三级以上系统每年 1 次、《数据安全法》定期审计); |
| 主体 | 核心开展时机 |
|---|---|
| 会计师事务所 | 1. 大规模企业审计(集团、电商 / 金融企业,海量财务数据需全量核查); |
| 企业 | 1. 数据量爆发式增长(用户超千万、日产生 TB 级数据,传统审计无法覆盖); |
IT 审计:解决 “系统靠谱吗”,是基础保障,所有依赖 IT 系统的企业 / 事务所均需定期开展;
大数据审计:解决 “数据靠谱吗 + 业务合理吗”,是进阶升级,适用于数据量大、需全量核查或精准挖潜的场景;
关系:大数据审计需以 IT 审计为基础(先保障系统安全合规、数据可获取),两者常协同开展(如先通过 IT 审计确认系统可控,再用大数据审计深挖数据风险)。

26-01-04 03:23

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